جزوه آمار و کاربرد آن در مدیریت ۲
دانلود فایل
 
 
 
 
 
 
 
 
ار برای یک مشکل علمی، صنعتی یا اجتماعی، مرسوم است که جزوه آمار و کاربرد آن در مدیریت ۲ با یک جامعه آماری یا یک مدل آماری مورد مطالعه شروع شود. جمعیت ها می توانند گروه های متنوعی از افراد یا اشیاء باشند مانند “همه مردمی که در یک کشور زندگی می کنند” یا “هر اتمی که یک بلور را تشکیل می دهد”. آمار با هر جنبه ای از داده ها از جمله برنامه ریزی جمع آوری داده ها از نظر طراحی بررسی ها و آزمایش ها سروکار دارد . [۴]
زمانی که داده‌های سرشماری قابل جمع‌آوری نباشد، آماردانان با توسعه طرح‌های جزوه آمار و کاربرد آن در مدیریت ۲ آزمایشی خاص و نمونه‌های نظرسنجی ، داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند . نمونه گیری نماینده تضمین می کند که استنباط ها و نتیجه گیری ها می توانند به طور منطقی از نمونه به کل جامعه گسترش یابد. یک مطالعه تجربی شامل اندازه گیری سیستم مورد مطالعه، دستکاری سیستم، و سپس انجام اندازه گیری های اضافی با استفاده از همان روش برای تعیین اینکه آیا دستکاری مقادیر اندازه گیری ها را تغییر داده است یا خیر. در مقابل، یک مطالعه مشاهده‌ای شامل دستکاری تجربی نیست.
دو روش آماری اصلی در تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود : آمار توصیفی جزوه آمار و کاربرد آن در مدیریت ۲ که داده های یک نمونه را با استفاده از شاخص هایی مانند میانگین یا انحراف معیار خلاصه می کند و آمار استنباطی که از داده هایی که در معرض تغییرات تصادفی هستند نتیجه گیری می کند (به عنوان مثال، خطاهای مشاهده، تنوع نمونه گیری). [۵] آمار توصیفی اغلب به دو مجموعه از ویژگی های یک توزیع (نمونه یا جمعیت) مربوط می شود: تمایل مرکزی (یا مکان ) به دنبال توصیف ارزش مرکزی یا معمولی توزیع است، در حالی که پراکندگی (یاتغییرپذیری ) میزان دور شدن اعضای توزیع از مرکز آن و یکدیگر را مشخص می کند. استنباط بر روی آمار ریاضی در چارچوب نظریه احتمال انجام می شود که به تجزیه و تحلیل پدیده های تصادفی می پردازد.
یک روش آماری استاندارد شامل جمع آوری داده هایی است که منجر به آزمایش جزوه آمار و کاربرد آن در مدیریت ۲ رابطه بین دو مجموعه داده های آماری یا یک مجموعه داده و داده های ترکیبی برگرفته از یک مدل ایده آل می شود. فرضیه ای برای رابطه آماری بین دو مجموعه داده پیشنهاد شده است، و این به عنوان جایگزینی برای یک فرضیه صفر ایده آل شده مبنی بر عدم رابطه بین دو مجموعه داده مقایسه می شود. رد یا رد فرضیه صفر با استفاده از آزمون‌های آماری انجام می‌شود که با توجه به داده‌هایی که در آزمون استفاده می‌شود،جزوه آمار و کاربرد آن در مدیریت ۲ نادرستی آن را نشان می‌دهد. با کار بر اساس یک فرضیه صفر، دو شکل اساسی از خطا شناسایی می شود: خطاهای نوع I (فرضیه صفر به اشتباه با دادن یک “مثبت نادرست” رد می شود) وخطاهای نوع دوم (فرضیه صفر رد نمی شود و یک رابطه واقعی بین جمعیت ها از دست می رود و یک “منفی کاذب” می دهد). [۶] مشکلات متعددی با این چارچوب مرتبط شده است، از به دست آوردن حجم نمونه کافی تا تعیین یک فرضیه صفر کافی. [۵]

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *