جزوه بازشناسی آماری الگو
دانلود فایل
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
تشخیص الگو، تشخیص خودکار الگوها و قاعده مندی ها جزوه بازشناسی آماری الگو در داده ها است . در تجزیه و تحلیل داده های آماری ، پردازش سیگنال ، تجزیه و تحلیل تصویر ، بازیابی اطلاعات ، بیوانفورماتیک ، فشرده سازی داده ها ، گرافیک کامپیوتری و یادگیری ماشین کاربرد دارد . شناسایی الگو ریشه در آمار و مهندسی دارد. برخی از رویکردهای مدرن برای تشخیص الگو شامل استفاده از یادگیری ماشینی است که به دلیل افزایش دسترسی به داده های بزرگ و فراوانی جدید قدرت پردازش است.. با این حال، این فعالیت‌ها را می‌توان به‌عنوان دو جنبه از یک حوزه کاربردی در نظر گرفت، و با هم در طول چند دهه گذشته توسعه قابل‌توجهی را تجربه کرده‌اند. یک تعریف مدرن از تشخیص الگو به شرح زیر است:
حوزه تشخیص الگو به کشف خودکار نظم ها در داده ها از طریق استفاده از الگوریتم های کامپیوتری و با استفاده از این نظم ها برای انجام اقداماتی مانند طبقه بندی داده ها در دسته های مختلف مربوط می شود. [۱] جزوه بازشناسی آماری الگو
سیستم‌های تشخیص الگو در بسیاری از موارد از روی داده‌های «آموزش» برچسب‌گذاری شده آموزش می‌بینند، اما زمانی که هیچ داده برچسب‌گذاری‌شده‌ای در دسترس نباشد، می‌توان از الگوریتم‌های دیگری برای کشف الگوهای ناشناخته قبلی استفاده کرد. KDD و داده کاوی تمرکز بیشتری روی روش های بدون نظارت و ارتباط قوی تر با استفاده تجاری دارند. تشخیص الگو بیشتر بر سیگنال متمرکز است و همچنین اکتساب و پردازش سیگنال را نیز در نظر می گیرد. منشأ آن در مهندسی است ، و این اصطلاح جزوه بازشناسی آماری الگو در زمینه بینایی کامپیوتر رایج است : یک کنفرانس بینایی کامپیوتری پیشرو به نام کنفرانس بینایی کامپیوتر و تشخیص الگو نامگذاری شده است .
در یادگیری ماشینی ، تشخیص الگو، تخصیص یک برچسب به یک مقدار ورودی داده شده است. در آمار، تجزیه و تحلیل تمایز برای همین هدف در سال ۱۹۳۶ معرفی شد. نمونه‌ای از تشخیص الگو، طبقه‌بندی است که سعی می‌کند هر مقدار ورودی را به یکی از مجموعه‌ای از کلاس‌ها اختصاص دهد (برای مثال، تعیین اینکه آیا ایمیل داده شده “هرزنامه” است یا خیر. یا “غیر هرزنامه”). با این حال، تشخیص الگو یک مشکل کلی تر است که انواع دیگر خروجی را نیز در بر می گیرد. نمونه های دیگر رگرسیون هستند که یک خروجی جزوه بازشناسی آماری الگو با ارزش واقعی به هر ورودی اختصاص می دهد. [۲] برچسب‌گذاری دنباله‌ای ، که یک کلاس را به هر عضو دنباله‌ای از مقادیر اختصاص می‌دهد.[۳] (به عنوان مثال، بخشی از برچسب زدن گفتار ، که بخشی از گفتار را به هر کلمه در یک جمله ورودی اختصاص می دهد). و تجزیه ، که یک درخت تجزیه را به جمله ورودیاختصاص می دهد و ساختار نحوی جمله را توصیف می کند. [۴]
هدف الگوریتم‌های تشخیص الگو ارائه یک پاسخ معقول برای همه ورودی‌های ممکن جزوه بازشناسی آماری الگو و انجام تطبیق «به احتمال زیاد» ورودی‌ها، با در نظر گرفتن تغییرات آماری آنهاست. این با الگوریتم های تطبیق الگو مخالف است، که به دنبال تطابق دقیق در ورودی با الگوهای از قبل موجود هستند. یک مثال رایج از الگوریتم تطبیق الگو، تطبیق عبارات منظم است که به دنبال الگوهای یک نوع معین در داده‌های متنی می‌گردد و در قابلیت‌های جستجوی بسیاری از ویرایشگرهای متن و پردازشگرهای کلمه گنجانده شده است .

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *