خلاصه کتاب داده کاوی مهندسی صنایع

جزوه داده کاوی مهندسی صنایع
دانلود فایل
 
 
 
 
 
 
تجزیه و تحلیل داده ها فرآیندی است برای بازرسی، پاکسازی ،جزوه داده کاوی مهندسی صنایع تبدیل و مدل سازی داده ها با هدف کشف اطلاعات مفید، اطلاع رسانی نتیجه گیری و حمایت از تصمیم گیری. [۱] تجزیه و تحلیل داده‌ها جنبه‌ها و رویکردهای متعددی دارد و تکنیک‌های متنوعی را تحت نام‌های مختلف در بر می‌گیرد و در حوزه‌های مختلف تجاری، علمی و علوم اجتماعی استفاده می‌شود. [۲] در دنیای تجارت امروز، تجزیه و تحلیل داده‌ها در تصمیم‌گیری علمی‌تر و کمک به کسب‌وکارها برای عملکرد مؤثرتر نقش دارد. [۳]
داده کاوی یک تکنیک تجزیه و تحلیل داده خاص است که بر مدل‌سازی آماری و کشف دانش برای اهداف پیش‌بینی‌کننده و نه صرفاً توصیفی تمرکز دارد، در حالی که هوش تجاری تجزیه و تحلیل داده‌هایی را پوشش می‌دهد که به شدت بر تجمیع تکیه می‌کند و عمدتاً بر اطلاعات تجاری متمرکز است. [۴] در کاربردهای آماری، تجزیه و تحلیل داده ها را می توان به آمار توصیفی ، تجزیه جزوه داده کاوی مهندسی صنایع و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) و تجزیه و تحلیل داده های تاییدی (CDA) تقسیم کرد. [۵] EDA بر کشف ویژگی های جدید در داده ها تمرکز دارد در حالی که CDA بر تأیید یا جعل فرضیه های موجود تمرکز دارد . [۶] [۷] تجزیه و تحلیل پیش بینیبر کاربرد مدل‌های آماری برای پیش‌بینی یا طبقه‌بندی پیش‌بینی‌کننده تمرکز دارد، در حالی که تجزیه و تحلیل متن از تکنیک‌های آماری، زبان‌شناختی و ساختاری برای استخراج و طبقه‌بندی اطلاعات از منابع متنی، گونه‌ای از داده‌های بدون ساختار استفاده می‌کند . همه موارد فوق انواعی از تجزیه و تحلیل داده ها هستند. [۸] جزوه داده کاوی مهندسی صنایع

دیدگاهی بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.