جزوه شبکه های عصبی مصنوعی
دانلود فایل
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
شبکه‌های عصبی با پردازش مثال‌هایی که هر کدام حاوی یک «ورودی» و «نتیجه» شناخته شده هستند، یاد می‌گیرند (یا آموزش می‌بینند) و ارتباطاتی با وزن احتمالی بین این دو ایجاد می‌کنند که جزوه شبکه های عصبی مصنوعی در ساختار داده‌های خود شبکه ذخیره می‌شوند. آموزش یک شبکه عصبی از یک مثال مشخص معمولاً با تعیین تفاوت بین خروجی پردازش شده شبکه (اغلب یک پیش‌بینی) و خروجی هدف انجام می‌شود. این تفاوت همان خطا است. سپس شبکه تداعی های وزنی خود را بر اساس یک قانون یادگیری و با استفاده از این مقدار خطا تنظیم می کند. تنظیمات پی در پی باعث می شود شبکه عصبی خروجی تولید کند جزوه شبکه های عصبی مصنوعی که به طور فزاینده ای مشابه خروجی هدف است. پس از تعداد کافی از این تنظیمات، آموزش را می توان بر اساس معیارهای خاصی خاتمه داد..
چنین سیستم هایی معمولاً بدون برنامه ریزی با قوانین خاص کار، با در نظر گرفتن مثال ها، انجام وظایف را یاد می گیرند. به عنوان مثال، در تشخیص تصویر ، آنها ممکن است با تجزیه و تحلیل تصاویر نمونه ای که به صورت دستی با عنوان “گربه” یا “بدون گربه” برچسب گذاری شده اند و با استفاده از نتایج برای شناسایی گربه ها در تصاویر دیگر، شناسایی تصاویر حاوی گربه را بیاموزند . آنها این کار را بدون اطلاع قبلی از گربه ها انجام می دهند، مثلاً خز، دم، سبیل و صورت گربه مانند دارند. در عوض، آنها به طور خودکار ویژگی های شناسایی را از نمونه هایی که پردازش می کنند ایجاد می کنند.

جزوه شبکه های عصبی مصنوعی یک مدل محاسباتی برای شبکه های عصبی موضوع را باز کردند. [۲] در اواخر دهه ۱۹۴۰، DO Hebb [۳] یک فرضیه یادگیری بر اساس مکانیسم انعطاف پذیری عصبی ایجاد کرد که به یادگیری هبی معروف شد . Farley و Wesley A. Clark [۴] (۱۹۵۴) ابتدا از ماشین های محاسباتی استفاده کردند که سپس “ماشین حساب” نامیده شد تا شبکه هبیان را شبیه سازی کند. در سال ۱۹۵۸، روانشناس فرانک روزنبلات ، پرسپترون ، اولین شبکه عصبی مصنوعی، [۵] [۶] [۷] [۸] را اختراع کرد.توسط اداره تحقیقات نیروی دریایی ایالات متحده تامین مالی شده است . [۹] اولین شبکه های کاربردی با لایه های زیاد توسط ایواخننکو و لاپا در سال ۱۹۶۵ به عنوان روش گروهی مدیریت داده منتشر شد . [۱۰] [۱۱] [۱۲] مبانی پس انتشار پیوسته [۱۰] [۱۳] [۱۴] [۱۵] در زمین جزوه شبکه های عصبی مصنوعی

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *